Projeto criado como MVP para a Sprint de Análise de Dados da pós de Ciência de Dados & Analytics na PUC Rio.
O trabalho trata de, a partir de um dataset escolhido, realizar as estapas de análise exploratória e pré-processamento, preparando os dados para a resolução de um problema proposto de Machine Learning.
Dataset utilizado:
- Global AI Job Market & Salary Trends 2025 (disponível estaticamente em data/ai_job_dataset.csv)
Problema de Machine Learning (ML) proposto:
- Regressão (previsão) de salário de uma vaga de AI com base nas suas características
Plataforma de dados utilizada: Google Colab
Notebooks:
- analise_dados_global_AI_job_market.ipynb (link Colab) -> análise de dados (EDA) e pré-processamento do dataset