PaperCash

找论文，理思路，让写作慢慢清晰。
一个陪你整理文献、引用与写作思路的好帮手。

论文发现页 ↗  ·  一句话开始  ·  能帮你做什么  ·  数据源  ·  Agent 指南
_{Python 3.10+   /   v2.0.0   /   MIT License}

在论文发现页随手翻一篇，把感兴趣的研究放进书签，带走一份引用。想再读深一点，就把论文和来源一起交给 Agent。

一句话，交给你的 Agent

复制下面这句话，发给能执行本地命令的 Agent：

帮我安装 https://github.com/Jesseovo/PaperCash ，
按 SKILL.md 配置独立环境并验证可用，然后问我想研究什么。

环境准备好后，直接告诉它你的主题。PaperCash 的调用方式与使用边界都写在 SKILL.md 中，Agent 可以据此选择工具。

你的研究，它来搭把手

  找到下一篇值得读的论文

从研究主题开始，检索标题、作者、年份、DOI、链接及可用摘要。

帮我检索 10 篇医学影像分割相关论文，整理可用摘要，并保留 DOI 和来源链接。

  把散落的文献整理成阅读起点

基于检索到的元数据与摘要生成文献整理初稿，并可导出 Word。适合先建立阅读线索；方法、结论与研究空白仍需回到全文核实。

围绕医学影像分割整理一份摘要级文献初稿，用 GB/T 7714 格式列出引用，导出 Word。

  给引用和格式留一个整齐的位置

通过 DOI 生成引用初稿，支持 GB/T 7714、APA、MLA、Chicago 和 BibTeX；也能按内置常见格式样例检查 Word 文档。

把 DOI 10.1038/s41586-021-03819-2 整理成 APA 引用，再帮我检查这份 Word 的格式。

还有一些写作小帮手 · 大纲、扩写思路、表达修改与相似内容预检

需要做的事	可以这样说
起草论文大纲	帮我给“医学影像分割方法研究”起草一份大纲。
获取扩写思路	这段话还能从哪些角度展开？先给我思路和模板。
修改学术表达	帮我润色这段话，保留原意。
相似内容预检	用 PaperCash 对这段话做一次相似内容预检，并保留候选来源。
表达修改建议	检查这段话的表达，保留数据和引用，修改前先让我确认。

check 将句子与候选文献的标题、摘要比较；没有候选时返回“无法判断”。相似度不是正式查重率，也不能证明抄袭或原创。

humanize 只提供有限的表达修改建议，不能预测或保证 AI 检测结果。运行时需要交互确认，默认保留识别到的数据、公式、法条和引用所在句。

expand 提供思路和模板，不补造研究事实。check 与 humanize 会在本机 ~/.papercash/audit/ 记录时间、命令、输入摘要及长度，不保存原文。

从哪里找到文献

网页书单收录 arXiv 近期预印本，以及 Crossref 近一年按主题检索的期刊论文，每天北京时间 08:20 左右更新。支持关键词与主题筛选、当前浏览器收藏、GB/T 7714 / APA / BibTeX 引用复制，以及收藏书单的 BibTeX 导出；来源与更新状态可以在网页底部查看。

交给 Agent 使用时，PaperCash 可以按你的研究主题继续检索更多来源：

默认尝试 Semantic Scholar · arXiv · Crossref · 百度学术。配置相应代理或 Cookie 后，Google Scholar、知网和万方也会参与默认检索；PubMed 可通过 --sources pubmed 指定。

数据源的可用性取决于网络、接口限制和访问配置。遇到问题时，可以直接让 Agent 检查 PaperCash 的数据源连通性。

可选配置 · API Key、代理与 Cookie

配置可写入 ~/.config/papercash/.env、当前目录的 .papercash.env，或环境变量。

变量	用途
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY	Semantic Scholar API Key
GOOGLE_SCHOLAR_PROXY	Google Scholar 代理配置
CNKI_COOKIE	知网访问 Cookie
WANFANG_COOKIE	万方访问 Cookie

请使用自己有权访问的数据源凭据。配置完成或诊断可访问，并不保证每次检索都有结果；数据源失败与零结果应分别判断。

带回写作之前

每一条论文和引用都应该能回到来源。提交前，核对标题、作者、年份、DOI 与出版信息；引用规范和 Word 排版要求以学校或期刊模板为准。完整功能与使用边界见 SKILL.md。

给开发者 · 命令入口、反馈与验证

运行环境为 Python 3.10+，依赖见 requirements.txt。如需直接使用 CLI：

python scripts/papercash.py --help
python scripts/papercash.py --diagnose

如果你遇到问题，欢迎提交 Issue，附上使用的命令、Python 版本和去除个人信息后的报错。

本地开发验证：

python -m pip install pytest
python -m pytest -q

测试不依赖线上数据源。修改数据源相关行为后，可另做少量实时检索验证。

_{Made with curiosity by Jesse  ·  Little corner on the web  ·  MIT}